智能駕駛汽車的安全性如何保障？

智能駕駛汽車的安全性保障主要通過以下幾個(gè)方面。

首先是扎實(shí)的智能基石，即汽車正向研發(fā)架構(gòu)。像 ARCFOX 首款量產(chǎn)高端智能純電 SUV ARCFOX αT，其源自于全球首個(gè)商業(yè)搭載 5G 技術(shù)的正向研發(fā) IMC 架構(gòu)，由頂級(jí)伙伴聯(lián)合打造，具備眾多核心和功能模塊，智能化程度高，能讓智能駕駛技術(shù)反應(yīng)速率大幅提高。

其次是先進(jìn)的智能配置，要實(shí)現(xiàn)全方位硬件覆蓋。例如 ARCFOX αT 采用博世最新一代高性能環(huán)境感知傳感器，包含更先進(jìn)的毫米波雷達(dá)、攝像頭和超聲波傳感器，能為各種智能駕駛功能提供有力保障。

然后是完善的智能輔助，比如 ARCFOX αT 搭載的α-Pilot 智能駕駛系統(tǒng)，擁有超前感知能力，實(shí)現(xiàn)了多種智能駕駛功能，還新增了高速公路智慧變道功能。

此外，還有不斷完善的技術(shù)和算法。當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)存在“長(zhǎng)尾場(chǎng)景”問題，AI 軟件算法不成熟，樣本和訓(xùn)練時(shí)間影響效果，導(dǎo)致一些誤判。不過，像特斯拉 FSDV12.3 版本的端到端自動(dòng)駕駛方案受到關(guān)注，能有效解決“長(zhǎng)尾”場(chǎng)景。

同時(shí)，智能汽車還需具備強(qiáng)大的安全保障措施，如多種傳感器技術(shù)實(shí)時(shí)感知環(huán)境、復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理與算法做出行駛決策、通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息共享交互、紅外技術(shù)增強(qiáng)夜間行駛安全、安全備份系統(tǒng)應(yīng)對(duì)故障等。

雖然智能駕駛技術(shù)有反應(yīng)速度快、避免人為錯(cuò)誤、高度準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)共享與學(xué)習(xí)等安全優(yōu)勢(shì)，但也面臨技術(shù)難題、法律法規(guī)、道路狀況復(fù)雜性、安全威脅和網(wǎng)絡(luò)攻擊等挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。

另外，云馳未來(lái)發(fā)布的國(guó)內(nèi)首款車規(guī)級(jí) 5G 自動(dòng)駕駛車載中央網(wǎng)關(guān) L3000，能支持 5G 和 C-V2X 技術(shù)，具備防火墻和硬件級(jí)安全芯片，可抵御外界攻擊。我國(guó)自動(dòng)駕駛立法也在不斷推進(jìn)，如《道路交通安全法（修訂建議稿）》新增相關(guān)要求和責(zé)任分擔(dān)規(guī)定，地方性法規(guī)也明確了責(zé)任認(rèn)定原則。

總之，智能駕駛汽車的安全性保障需要多方面的努力和完善。