怎樣在汽車設(shè)計(jì)中融入智能化技術(shù)?
在汽車設(shè)計(jì)中融入智能化技術(shù),需要多方面的考量和努力。
首先,了解自動(dòng)駕駛的層級很關(guān)鍵,從 L0 到 L5,不同層級對交互設(shè)計(jì)的要求不同。
在交互設(shè)計(jì)方面,要注重構(gòu)建透明性的簡單答案,讓用戶明白系統(tǒng)在做什么或?qū)⒁鍪裁础1热?,自適應(yīng)巡航控制,要讓用戶能迅速判斷其類型。汽車上的交互設(shè)計(jì)可分兩大類,與駕駛直接相關(guān)和不直接相關(guān),且能分出功能、安全、可用性、用戶體驗(yàn) 4 個(gè)層級。
可用性有可測量、有效性、效率、滿意度、可學(xué)習(xí)性、可記憶性等關(guān)鍵要素,同時(shí)要滿足映射、操作提示和約束等原則。
設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)時(shí),要考慮多方面目標(biāo),如安全性、交通流/效率、可持續(xù)性、便利性、舒適度、生產(chǎn)率、普適性、道德等。
基礎(chǔ)認(rèn)知心理學(xué)也很重要,像信息處理過程模型包含感官記憶、感知、工作記憶及響應(yīng)。視覺感知方面,要考慮車速對視力、視野的影響,亮度變化和適應(yīng)過程,以及交通指示信息的設(shè)計(jì)。聽覺感知中,利用聲音方位判斷能讓駕駛員更好地對警告做出反應(yīng)。觸覺感知上,能實(shí)現(xiàn)“盲操作”的設(shè)計(jì)基于觸覺感知。注意力對 HMI 設(shè)計(jì)影響大,比如選擇性視覺注意力,包括視覺區(qū)域掃描、視線特定路徑掃描等。還有并行且分化的注意力,展示信息時(shí)相關(guān)信息有機(jī)組合利于視覺搜索。多模態(tài)交互也不能忽視,感知和執(zhí)行階段對心理資源需求不同,多任務(wù)間轉(zhuǎn)換受多種因素影響。像多模態(tài)界面有互補(bǔ)型、重復(fù)型、等價(jià)型、專業(yè)型、并發(fā)型等。
在圖標(biāo)設(shè)計(jì)中,要考慮語義距離和熟悉度。告警設(shè)計(jì)有四個(gè)要素,語音感知是自然交互方式。手勢交互要讓用戶快速建立手勢-功能連接,降低記憶負(fù)荷,還要解決反饋設(shè)計(jì)和體感交互可靠性問題。心理負(fù)荷指操作對大腦信息處理資源需求程度,壓力與操作水平有關(guān)。駕駛分神和疲勞有多種類型,自動(dòng)駕駛中的分神問題會帶來一系列挑戰(zhàn)。
此外,人工智能在汽車設(shè)計(jì)中的應(yīng)用也日益廣泛。比如自動(dòng)駕駛系統(tǒng),通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)車輛自主導(dǎo)航等功能。人機(jī)交互方面,利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語音識別和自然語言處理。動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)化依靠深度學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)提供建議。自然語言處理能實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)航、情感分析和語音控制。計(jì)算機(jī)視覺用于目標(biāo)檢測與跟蹤、駕駛員監(jiān)控和環(huán)境感知。
還有像長安汽車在設(shè)計(jì)和科技融合上表現(xiàn)出色,采用先進(jìn)技術(shù)提升內(nèi)飾設(shè)計(jì)感和氛圍感,搭載智能抬頭顯示和眾多智能科技。
總之,汽車設(shè)計(jì)融入智能化技術(shù)是個(gè)復(fù)雜但充滿機(jī)遇的過程,需要綜合考慮多方面因素,不斷創(chuàng)新和優(yōu)化。
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