智能駕駛車如何實(shí)現(xiàn)高精度定位？

智能駕駛車主要依靠高精度定位技術(shù)與高精度地圖匹配來實(shí)現(xiàn)高精度定位。高精度定位技術(shù)包含衛(wèi)星導(dǎo)航、慣性導(dǎo)航以及環(huán)境特性匹配定位等類別，這些技術(shù)相互融合，為智能駕駛提供精確的時空信息。比如衛(wèi)星定位系統(tǒng)有美國GPS、中國北斗等，實(shí)時定位技術(shù)有常規(guī)RTK、網(wǎng)絡(luò)RTK等。多種技術(shù)協(xié)同合作，確保車輛能夠安全且準(zhǔn)確地行駛在各種路況中。

衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)是高精度定位的重要基礎(chǔ)。美國的GPS、中國的北斗、俄羅斯的GLONASS以及歐盟的Galileo等全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，能為車輛提供基本的定位信息。但僅靠衛(wèi)星導(dǎo)航，精度往往有限，還容易受到信號遮擋、干擾等影響。此時，實(shí)時定位技術(shù)如RTK（實(shí)時動態(tài)定位）、PPP - RTK（精密單點(diǎn)定位實(shí)時動態(tài)）發(fā)揮作用，通過基站與衛(wèi)星數(shù)據(jù)的結(jié)合，大幅提升定位精度，實(shí)現(xiàn)厘米級甚至更高精度的定位 。

慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（INS）則利用陀螺儀和加速度計(jì)，通過測量車輛的加速度和角速度，推算出車輛的位置和姿態(tài)。它不受外界環(huán)境干擾，能在衛(wèi)星信號不佳的情況下，如隧道、高樓林立的城市街道，持續(xù)提供定位信息。INS與衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)相互補(bǔ)充，形成衛(wèi)慣組合導(dǎo)航，這種組合方式精度高、適用場景廣泛，可靠性也大大提高。

環(huán)境特性匹配定位技術(shù)，是讓車輛通過激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器獲取周圍環(huán)境的特征信息，與預(yù)先構(gòu)建的高精度地圖進(jìn)行匹配，從而確定自身位置。激光點(diǎn)云匹配利用激光雷達(dá)掃描生成的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與地圖點(diǎn)云匹配；圖像匹配定位則通過攝像頭拍攝的圖像與地圖中的圖像特征對比。這種方式在復(fù)雜環(huán)境中能更精準(zhǔn)地定位車輛。

智能駕駛車的高精度定位，正是依靠多種技術(shù)的融合互補(bǔ)。它們發(fā)揮各自優(yōu)勢，共同為智能駕駛提供精確可靠的位置信息，讓車輛在行駛中能精準(zhǔn)感知自身位置，為自動駕駛的安全運(yùn)行保駕護(hù)航 。