購買二手車電動(dòng)汽車有哪些常見的陷阱?

購買二手電動(dòng)汽車常見的陷阱有營運(yùn)車退役、泡水車翻新、事故車維修、庫存超 3 年老款以及小眾品牌停產(chǎn)車等情況。營運(yùn)車退役后可能面臨電池壽命大幅縮減;泡水車電機(jī)進(jìn)水維修麻煩;事故車的電池包存在安全隱患;庫存超 3 年的老款車,停車放電會(huì)損傷電池;小眾品牌停產(chǎn)車則會(huì)因配件價(jià)格昂貴增加后續(xù)成本。購買時(shí)一定要對這些陷阱多加留意,謹(jǐn)慎挑選。

先來說說營運(yùn)車退役這一陷阱。網(wǎng)約車等營運(yùn)車輛,行駛里程通常較多。按照規(guī)定,網(wǎng)約車跑夠60萬公里就要強(qiáng)制報(bào)廢。如此高強(qiáng)度的使用,會(huì)讓電池?fù)p耗嚴(yán)重??赡茉纠m(xù)航不錯(cuò)的車輛,退役后電池壽命只剩50% ,續(xù)航大打折扣,你滿心歡喜買回家,卻發(fā)現(xiàn)實(shí)際續(xù)航根本滿足不了日常需求,后續(xù)更換電池又要花費(fèi)高昂費(fèi)用,實(shí)在得不償失。

再講講泡水車翻新。電動(dòng)汽車的電機(jī)一旦進(jìn)水,維修起來十分棘手。車商為了利益,可能會(huì)對泡水車進(jìn)行翻新處理后再售賣。我們可以通過查看車輛密封條有無銹跡來判斷是否為泡水車。若密封條有明顯銹跡,那這輛車大概率經(jīng)歷過泡水,即便外觀看似正常,內(nèi)部也可能隱藏著諸多問題,日后故障頻發(fā)。

事故車維修同樣不可忽視。發(fā)生過碰撞的車輛,電池包可能受到影響,存在安全隱患。也許表面上車輛修復(fù)得很好,但電池包內(nèi)部的損傷可能肉眼無法察覺。在后續(xù)使用過程中,電池包的安全問題隨時(shí)可能爆發(fā),危及駕乘人員的生命安全。

庫存超3年老款也暗藏玄機(jī)。長期停放的車輛,停車放電會(huì)對電池造成損傷。電池性能下降,續(xù)航能力減弱。查看VIN碼能了解車輛生產(chǎn)日期,要是發(fā)現(xiàn)是庫存超3年的老款,就要謹(jǐn)慎考慮了。

小眾品牌停產(chǎn)車也有問題。這類車由于品牌小眾且已停產(chǎn),配件供應(yīng)稀缺,價(jià)格自然昂貴。后期車輛出現(xiàn)故障,維修成本會(huì)讓你叫苦不迭。

總之,購買二手電動(dòng)汽車時(shí),一定要睜大雙眼,仔細(xì)甄別。多了解一些辨別陷阱的知識和方法,才能避免掉進(jìn)這些常見的陷阱,買到一輛性價(jià)比高且質(zhì)量可靠的二手車。

特別聲明:本內(nèi)容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點(diǎn)和立場。

車系推薦

風(fēng)云T9
風(fēng)云T9
12.99-19.39萬
獲取底價(jià)
理想L6
理想L6
24.98-27.98萬
獲取底價(jià)
阿維塔07
阿維塔07
21.99-28.99萬
獲取底價(jià)

最新問答

購買北京現(xiàn)代二手車后,需進(jìn)行多項(xiàng)保養(yǎng)項(xiàng)目。首先要立即更換機(jī)油和機(jī)器濾清器,同時(shí)更換變速箱油等各類液體。日常小保養(yǎng)每8000至10000公里或一年一次,更換機(jī)油、機(jī)濾并檢查多系統(tǒng)。兩萬公里或兩年做大保養(yǎng),更換多種濾清器等。七萬公里左右還有全車
貼玻璃隔熱膜主要有準(zhǔn)備、貼膜、處理三個(gè)階段。準(zhǔn)備時(shí),需清潔玻璃、選合適隔熱膜并按尺寸裁剪,比實(shí)際大 1 - 2 厘米。接著進(jìn)入貼膜環(huán)節(jié),在玻璃和膜上噴水,揭下離型膜后將膜貼在玻璃上方并對齊,用工具從中央向四周刮出氣泡和水分。最后進(jìn)行處理,檢
五菱新款SUV的智能科技配置達(dá)到了較為豐富且實(shí)用的水平。其涵蓋多個(gè)方面,像搭載的Ling OS靈犀系統(tǒng),語音助手小五和小菱能執(zhí)行復(fù)雜操作,還支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)聽等貼心功能;導(dǎo)航可實(shí)現(xiàn)微信定位跳轉(zhuǎn)、團(tuán)隊(duì)出行設(shè)定;通過Ling ID超級賬戶能遠(yuǎn)程控制車
在火花塞型號表中,可從材質(zhì)、工藝、適用車型等方面判斷其質(zhì)量等級。材質(zhì)上,鉑金、銥金等高級材料優(yōu)于普通銅鎳合金,不僅耐高溫、耐腐蝕,壽命也更長;工藝方面,精細(xì)制造工藝的火花塞性能更佳。此外,適配高端車型的火花塞往往等級更高。總之,綜合考量這些
上劃加載更多內(nèi)容
AI選車專家