中汽協(xié)王耀：自主品牌算力遠遜特斯拉 需正視差距

在 2025 中國汽車論壇上，中國汽車工業(yè)協(xié)會副總工程師王耀的一番話引發(fā)關(guān)注。他指出，當下國內(nèi)自媒體常將自主品牌自動駕駛與特斯拉對比，還得出自主品牌遠勝特斯拉的結(jié)論，這一現(xiàn)象值得深思。王耀提醒業(yè)界，要清醒且正視與國際先進水平的差距。

王耀解釋道，每次特斯拉提出技術(shù)關(guān)鍵節(jié)點概念，都是行業(yè)引領(lǐng)者的角色，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)往往是隨后跟進。就拿算力來說，國內(nèi)所有主機廠的 AI 顯卡加起來，都遠不及特斯拉的 Dojo 一家。這種巨大的算力差距，直接反映在技術(shù)層面。

以實際案例來看，特斯拉在技術(shù)推廣速度上領(lǐng)先明顯。2024 年特斯拉推出的“4D 毫米波雷達 + 純視覺融合”方案，6 個月內(nèi)就完成北美 100 萬輛車推送；而國內(nèi)某新勢力同款技術(shù)從概念發(fā)布到量產(chǎn)，耗時 14 個月，并且因為算力不足，在復雜路況識別準確率上低了 12%。從時間線上也能看出差距，2016 年特斯拉提出 Autopilot，國內(nèi) 2018 年才跟進；2021 年特斯拉推出 FSD Beta，國內(nèi)到 2023 年才推出類似功能，這背后正是算力基建的差距。

另外，在自動駕駛核心技術(shù)專利方面，也凸顯出國內(nèi)自主品牌與特斯拉的差距。2024 年國內(nèi)新能源車銷量可觀，占全球 60%，看似市場優(yōu)勢明顯。然而，在自動駕駛核心技術(shù)上，90%的專利集中在應用層，像場景適配；基礎(chǔ)層如神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)、決策算法等專利僅占 17%，反觀特斯拉，基礎(chǔ)層專利占比達 35%。例如特斯拉的“Occupancy Network”（占用網(wǎng)絡），能夠精準預測物體 3 秒后的位置，國內(nèi)車企大多只能通過“模仿 + 優(yōu)化”來實現(xiàn)類似功能，卻始終難以突破核心邏輯。

國內(nèi)自主品牌在自動駕駛領(lǐng)域雖有發(fā)展，但與特斯拉相比，在算力、技術(shù)原創(chuàng)性等方面差距顯著。自主品牌需直面差距，加大投入，提升算力水平，增強技術(shù)創(chuàng)新能力，如此才能在全球汽車產(chǎn)業(yè)競爭中實現(xiàn)突破與超越 。