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自動駕駛分兩種 英特爾直接一腳踏兩船

  新聞回顧:押寶自動駕駛 英特爾153億美元收購Mobileye

  Mobileye成立于1999年,初期提供基于視覺的計算機輔助駕駛技術,目前專注于ADAS(高級輔助駕駛)。在收購前,Mobileye估值約為105億美元,而英特爾以每股63.54美元的價格,總金額為153億美元的現(xiàn)金全資收購Mobileye,這使得Mobileye溢價33.3%。收購完成后,Mobileye將和英特爾現(xiàn)有的自動駕駛事業(yè)部合并為新的自動駕駛部門,由Mobileye聯(lián)合創(chuàng)始人Amnon Shashua領導。

  我覺得比較好笑的是這位仁兄的評論。

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  不過,這位哥們,我想說你還是錯了。

  因為不考慮溢價的話,這筆錢拿去收購AMD還有得找錢...

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  前提是英特爾不怕美國的反壟斷法的話。

  言歸正傳。

·自動駕駛的實現(xiàn)方法有哪些?

  1、攝像頭視覺捕捉+毫米波雷達,以目前現(xiàn)有的高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)為基礎進行改進,逐步實現(xiàn)最高的五級自動駕駛。多數(shù)車企采用的都是這個解決方案。

  特斯拉Autopilot系統(tǒng)1.0版就是和Mobileye合作的。由于特斯拉對于Autopilot的描述并不準確,使得某些車主將這個駕駛輔助系統(tǒng)作為自動駕駛來使用,甚至導致了致死事故,Mobileye對于特斯拉這種不負責任的做法非常不滿,單方面中斷了合作。特斯拉最新的Autopilot 2.0版則是和Nvidia(英偉達)合作,全車安裝了8個攝像頭,并且還有12個超聲波傳感器。除此之外,車頭還安裝了一個加強版的毫米波雷達。

英特爾之前和寶馬的合作
英特爾之前和寶馬的合作

  目前不少車企,包括寶馬、奧迪等等都是和Mobileye和英偉達合作,這也決定了它們的自動駕駛方案都是基于這兩家的技術,再加上傳統(tǒng)車企在ADAS方面都有技術積累,使得它們更愿意在現(xiàn)有方案上來進行改進,縮短自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)周期,壓縮成本。

  除此之外,Uber和沃爾沃合作的自動駕駛系統(tǒng)中,沃爾沃XC90車頂上有一個較大的集成傳感器,里面有攝像頭和雷達。車內(nèi)中央扶手后的大屏幕能夠為車內(nèi)乘客提供車輛行駛的相關信息,包括速度、轉彎角度、行駛里程和剩余里程等等信息。

  2、激光雷達+大數(shù)據(jù)+人工智能+高精度地圖,直接實現(xiàn)五級自動駕駛。這個方法為多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所應用。

  之前和Mobileye進行技術互補合作的德爾福(Delphi),主攻的方向就是以激光雷達為主的系統(tǒng)。兩家合作開發(fā)的中央傳感定位與規(guī)劃自動駕駛系統(tǒng)是首款可以立即使用、完全集成的自動駕駛解決方案,配備了行業(yè)領先的感知系統(tǒng)與計算平臺,最大的特點就是在喪失了GPS定位和云端地圖的極端惡劣條件下,仍能夠確保10cm內(nèi)的定位精度。該系統(tǒng)已經(jīng)達到了美國汽車工程協(xié)會4/5級自動駕駛標準,將于2019年投產(chǎn)。

結合云端 大數(shù)據(jù)的模式
結合云端和大數(shù)據(jù)的模式

  除此之外,百度、谷歌等幾家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在做自動駕駛方面的研發(fā)。它們在地圖、大數(shù)據(jù)和人工智能方面具有更大的研發(fā)優(yōu)勢,所以這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也是在利用現(xiàn)有的資源作二次開發(fā),幾方面的技術結合到一起成為一整套的自動駕駛。

  大家都是在找捷徑,減少研發(fā)阻力(難度、經(jīng)費),盡快實現(xiàn)自動駕駛來占領市場。

·為什么說英特爾是腳踏兩船?

  作為一家芯片公司,在處理器硬件方面英特爾有著先天的優(yōu)勢。而在此之前,英特爾已經(jīng)收購了Arynga(車載計算機OTA)、Nervana(人工智能芯片)、Yogitech(自動駕駛汽車安全工具)以及Itseez和Movidus(這兩家都是視覺處理芯片公司)。而在CES上,英特爾公布了自己的自動駕駛平臺Intel GO,并且結合英特爾自身的5G技術,以及之前和寶馬等車企合作收購的原諾基亞Here地圖,英特爾原有的東西更偏向于第二類的自動駕駛技術。

英特爾Go平臺將車輛和云端數(shù)據(jù)相結合
英特爾Go平臺將車輛和云端數(shù)據(jù)相結合

  自動駕駛技術目前正處于爆發(fā)的邊緣,各家廠商的推出計劃都不約而同地指向了2018-2022這個時間節(jié)點。時間緊迫,英特爾目前在這個領域的發(fā)展已經(jīng)大幅落后于其它競爭對手,特別是去年,競爭對手高通花費470億美元收購了同樣是研發(fā)自動駕駛技術的NXP公司,英特爾自然不甘人后。

  而Mobileye在07年推出的駕駛輔助系統(tǒng)芯片EyeQ開始安裝到汽車上,在2016年已經(jīng)達到了330萬的安裝量。這塊芯片能夠記錄自己的駕駛習慣,能夠自行繪制車道、地圖等信息,這個也是Mobileye在CES上所提及到的"Roadbook"路書技術。除此之外,Mobileye和27家汽車廠商都有合作,在實際應用方面有著相當龐大的數(shù)據(jù)積累,對于英特爾而言,大數(shù)據(jù)方面的缺漏在本次收購后直接填坑。

  以上這些足以說明英特爾在第二類自動駕駛技術方面的布局。

英特爾預計未來自動駕駛單臺車每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)
英特爾預計未來自動駕駛單臺車每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

  而Mobileye在攝像頭+毫米波雷達領域上具有壓倒性的技術優(yōu)勢,在單臺車上所運行的自動駕駛技術已經(jīng)是行業(yè)頂尖。但是,我個人認為,第一類自動駕駛就像是一架單體的F22戰(zhàn)斗機,自身技術優(yōu)勢明顯,在傳統(tǒng)空戰(zhàn)中(狗斗)能夠有著壓倒性的優(yōu)勢;而第二類自動駕駛則更像是整套的空軍作戰(zhàn)系統(tǒng),在大數(shù)據(jù)等等的引導下,每架戰(zhàn)斗機都能準確地分配到每一片空域,預知對手的方位從而提前做好準備。

  簡單而言,不只是本次收購Mobileye的行動,英特爾包括之前收購其它各領域相關企業(yè)的行為,都是在為自動駕駛所布局。英特爾不單單是想要在車輛個體自動駕駛系統(tǒng)上領先對手,同時也要在大數(shù)據(jù)、云端等等做好準備。兩者相結合,讓自動駕駛技術更快落地,從而使得英特爾能夠更快的占領市場。

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