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自動(dòng)駕駛之爭(zhēng)其實(shí)已經(jīng)結(jié)束 硅谷輸?shù)玫籽澏紱](méi)了

  之前一段時(shí)間的硅谷中,人們一直在討論的是關(guān)于科技行業(yè)如何將底特律傳統(tǒng)汽車廠商掃到歷史的垃圾堆里,例如蘋果、谷歌和優(yōu)步,它們都在追趕、超越傳統(tǒng)的汽車廠商,在未來(lái)甚至?xí)蔀樾碌钠囍圃焐。不過(guò)到了現(xiàn)在這個(gè)地步,這些聲音逐漸消退了下去?纯船F(xiàn)在的情況,你就知道為什么傳統(tǒng)的汽車公司,其中有些能夠存在超過(guò)一個(gè)多世紀(jì)。

谷歌無(wú)人駕駛測(cè)試車
谷歌無(wú)人駕駛測(cè)試車

  就在去年,蘋果終止了其自行造車的計(jì)劃,解雇了相當(dāng)一部分汽車工程師;谷歌旗下的Waymo現(xiàn)在已經(jīng)不說(shuō)要自己造車了,更多的是發(fā)力在自動(dòng)駕駛的軟件方面;而優(yōu)步,盡管極富市場(chǎng)價(jià)值,不過(guò)看起來(lái)目前還沒(méi)有形成自己能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定盈利的模式,更不用說(shuō)制造自己的自動(dòng)駕駛車輛了。

谷歌旗下Waymo無(wú)人駕駛測(cè)試車
谷歌旗下Waymo無(wú)人駕駛測(cè)試車

  套用特斯拉創(chuàng)始人Elon Musk的話來(lái)說(shuō),硅谷正在逐漸意識(shí)到“造火箭是很困難的,而造車則是更加困難的”。行外人往往對(duì)造車這項(xiàng)復(fù)雜的工程只有膚淺的認(rèn)識(shí),認(rèn)為要做的不就是設(shè)計(jì)一款車,然后開(kāi)始批量制造嘛。然而目前大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)新興造車企業(yè)還處在概念車的驗(yàn)證階段,因?yàn)橐迅拍钴囎龅侥軌蚵涞卮笠?guī)模生產(chǎn),實(shí)在是很艱難的一步。即使是硅谷目前唯一成功的新興車企特斯拉,去年的總產(chǎn)量也只是8萬(wàn)輛。可是別忘了,這家公司已經(jīng)成立,并且商業(yè)化快15年了。

特斯拉也在研發(fā)無(wú)人駕駛
特斯拉也在研發(fā)無(wú)人駕駛

  在此之前,對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車方面,硅谷的新貴們認(rèn)為只要壟斷好技術(shù),就可以安心坐在椅子上對(duì)傳統(tǒng)的汽車制造商發(fā)號(hào)施令,讓他們看著自己的臉色行事了。然而最大的那幾家汽車制造商并沒(méi)有坐以待斃,福特、通用、奧迪、奔馳和日產(chǎn)等都在內(nèi)部發(fā)起了自己的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目,就算是德?tīng)柛_@種大型的一級(jí)供應(yīng)商也是發(fā)力于此。所有的企業(yè),無(wú)論是傳統(tǒng)車企還是新興車企都在競(jìng)爭(zhēng),更何況傳統(tǒng)車企還在用他們充足的現(xiàn)金流來(lái)收購(gòu)硅谷中某些極具研發(fā)能力的小公司以充實(shí)他們的技術(shù)研發(fā)實(shí)力。

寶馬5系無(wú)人駕駛測(cè)試車
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通用Bolt無(wú)人駕駛測(cè)試車
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福特蒙迪歐測(cè)試車
福特蒙迪歐測(cè)試車

  簡(jiǎn)而言之,大佬們不買賬!勞資好不容易打下來(lái)的江山接下來(lái)難道要聽(tīng)你們幾個(gè)小啰啰指揮?

  這個(gè)就是大多數(shù)硅谷公司所錯(cuò)過(guò)的關(guān)鍵點(diǎn)。汽車工業(yè)的發(fā)展歷史告訴我們一個(gè)現(xiàn)實(shí)——無(wú)論技術(shù)發(fā)展得多么出色,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)方面都要依賴全球的供應(yīng)商,才能夠最大限度的縮減成本以實(shí)現(xiàn)盈利。然而,這些硅谷走出來(lái)的科技公司在研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車的同時(shí)并沒(méi)有下意識(shí)地在汽車制造業(yè)上布局,這使得在車輛硬件上還是得被傳統(tǒng)汽車制造商牽著鼻子走。在這種情況下,硅谷公司們最多只能拿到10%左右的利潤(rùn),這與硅谷平均40%的利潤(rùn)水平相差甚遠(yuǎn)。

  然而,盡管谷歌和蘋果這些硅谷大咖們放棄了自行制造汽車,不過(guò)它們并沒(méi)有放棄汽車行業(yè)。硅谷在該行業(yè)的另一個(gè)領(lǐng)域中可以發(fā)揮主導(dǎo)作用,那就是汽車大數(shù)據(jù)。

  世界上每天有數(shù)以億計(jì)的人們會(huì)使用到汽車。他們?nèi)ド习唷⒒丶、?gòu)物以及玩樂(lè)等等,每個(gè)人都有各自的生活。如果從他們使用汽車的習(xí)慣來(lái)研究出某些規(guī)律,那將非常具有價(jià)值。這些數(shù)據(jù)可以聚合、排序和打包,賣給任何需要這些數(shù)據(jù)的人。

intel預(yù)計(jì)未來(lái)汽車每天將會(huì)產(chǎn)生4000GB數(shù)據(jù)
intel預(yù)計(jì)未來(lái)汽車每天將會(huì)產(chǎn)生4000GB數(shù)據(jù)

  不像汽車制造業(yè)那樣,大數(shù)據(jù)分析由于不需要大量的資本來(lái)投資工廠和設(shè)備,其利潤(rùn)率據(jù)說(shuō)達(dá)到了90%!

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大數(shù)據(jù)將應(yīng)用在各行各業(yè)

  汽車大數(shù)據(jù)大體上可以分為兩類,一種是車輛在工作的時(shí)候自己生成的,包括所有零件的工作狀態(tài)、工作方式以及整車的性能狀態(tài)等等,這些都能夠被車廠加以利用作不同的用途,例如快速分析車輛異常狀態(tài)的原因,以及如何建立更加高效的工程規(guī)范等等。

  另一種數(shù)據(jù)則是和車上的人密切聯(lián)系。大量傳輸?shù)臄?shù)據(jù)能夠得出關(guān)于車主們的行蹤,歸類總結(jié)出他們的興趣點(diǎn)。去年,僅僅是在美國(guó)市場(chǎng),雪佛蘭就從客戶的汽車上收集了超過(guò)4000TB的數(shù)據(jù)。著名分析公司麥肯錫預(yù)測(cè),汽車大數(shù)據(jù)市場(chǎng)在2030年左右將會(huì)達(dá)到4.5到7.5兆億美元左右的規(guī)模。零售商、廣告商、營(yíng)銷人員、產(chǎn)品規(guī)劃師、財(cái)務(wù)分析師,甚至是政府機(jī)構(gòu)都急切希望能夠得到這些數(shù)據(jù)以方便他們更好地展開(kāi)工作。在這個(gè)市場(chǎng)中,硅谷那些已經(jīng)涉足到這個(gè)行業(yè)中的新興企業(yè)們將可以一次次不斷地將這些數(shù)據(jù)出售給客戶,而且這些數(shù)據(jù)還在不斷的更新。這將會(huì)是一個(gè)鐵飯碗。

車輛將是大量數(shù)據(jù)的來(lái)源
車輛將是大量數(shù)據(jù)的來(lái)源

  所以,無(wú)人駕駛領(lǐng)域的競(jìng)賽已經(jīng)結(jié)束了,傳統(tǒng)車企將繼續(xù)牢牢把控著這個(gè)行業(yè)。不過(guò)關(guān)于車輛大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始。這是一個(gè)全新的市場(chǎng),而這也是硅谷中涉足汽車行業(yè)的公司所擅長(zhǎng)的,并且也是最應(yīng)該重視的。他們應(yīng)該盡可能地占領(lǐng)制高點(diǎn),部署好計(jì)劃來(lái)抓住這個(gè)機(jī)遇。

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