如何進行汽車數據流分析

看了很多朋友的留言，一直在問如何看數據流，如何根據數據流修復故障。根據大家的留言要求，我先簡單介紹一下數據流的基本概念和名詞解釋，然后逐一介紹各個傳感器和執(zhí)行器的詳細內容、檢查和維護。常見的數據流分析方法

1.數值分析方法

是指分析采集數據的變化規(guī)律和范圍，或者與標準數據進行比較，以確定數據是否有問題。如電壓信號、速度信號、溫度信號等。

2.時間分析方法

指通過觀察數據是否隨時間變化來分析所采集數據流的數值。如冷卻液溫度傳感器、氧傳感器的變化頻率等。

3.因果分析方法

是指對具有因果關系的數據之間的響應情況和響應速度進行比較和判斷。例如，壓縮機的運行不是由交流開關直接控制的，而是由電子控制單元在決定是否讓壓縮機工作之前判斷各種信號。

4.相關分析方法

指對彼此相關的數據進行分析比較，然后檢查故障是否存在。例如，將電子加速踏板的位置信號與節(jié)氣門位置傳感器的打開信號進行比較。

5.比較分析法

是指在相同的條件下，將同一車型年、同一品牌車型、同一系統(tǒng)的兩款車的數據進行對比，以確定是否正常。如果某個值不確定，就和另一輛車比較。

也可以在同一輛車內不同工況下進行對比，比如冷車和熱車的數據。

PS:這種方法也可以在更換非同車零件后，通過數值對比來判斷故障。