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專家系統(tǒng),正成為汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“數(shù)字哨兵”

2024-11-07 20:14:05 作者:資訊小編
什么是專家系統(tǒng)?

智能汽車正在興起一股熱潮"大腦化"當(dāng)代汽車工業(yè)的革命,其中包含著科技現(xiàn)代化和知識(shí)革命的標(biāo)志。

專家系統(tǒng)可以說是汽車智能領(lǐng)域的一個(gè)新分支,正在被廣泛、積極、熱情地研究、開發(fā)、制造和應(yīng)用。它可能構(gòu)成汽車工業(yè)非物質(zhì)文化中智慧、先進(jìn)、進(jìn)步、生態(tài)、文明、財(cái)富的新產(chǎn)品,也將成為人工智能領(lǐng)域從理論研究到實(shí)際應(yīng)用最活躍的實(shí)踐領(lǐng)域之一,推動(dòng)知識(shí)的重大突破。

專家控制(EC-expert control)是現(xiàn)代智能系統(tǒng)的知識(shí)工程。專家系統(tǒng)包含大量的專家某一專業(yè)領(lǐng)域的水平和知識(shí)。經(jīng)過計(jì)算機(jī)處理,構(gòu)成了人類處理某一領(lǐng)域?qū)嶋H問題的各種專家知識(shí)、解題思路和方法。

建立一個(gè)專家系統(tǒng),或者叫做知識(shí)工程的程序。一般來說,應(yīng)該首先使用被稱為知識(shí)工程師的專家,或者組織更多的某個(gè)領(lǐng)域的專家以特殊形式進(jìn)行交流合作,對(duì)應(yīng)該收集的問題進(jìn)行詢問、解決和分析,以收集策略和經(jīng)驗(yàn)。進(jìn)一步說,就是要把專業(yè)人士擅長的想象力和聰明有效的先進(jìn)知識(shí)有限度地處置在計(jì)算機(jī)程序中,形成專門的計(jì)算機(jī)語言和工具,為最終用戶服務(wù)。從理論上講,表現(xiàn)在知識(shí)獲取、知識(shí)表達(dá)和知識(shí)應(yīng)用三個(gè)要素上。

目前專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)主要是:數(shù)據(jù)庫:這是連續(xù)存儲(chǔ)事實(shí)、證據(jù)、假設(shè)和目標(biāo)等數(shù)據(jù),主要包括專家經(jīng)驗(yàn)參數(shù)的變化類別和閾值以及通過實(shí)驗(yàn)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的方式。規(guī)則庫:包含專家提供的規(guī)則,典型的描述是表達(dá)知識(shí)使用的方法,即在復(fù)雜快速變化的環(huán)境中,用自然方法進(jìn)行數(shù)據(jù)操作的功能和系統(tǒng)監(jiān)測診斷的規(guī)則。

推理機(jī):用于確定規(guī)則應(yīng)用序列的調(diào)度程度,關(guān)注預(yù)測控制方案是否真正適合所考慮的問題領(lǐng)域。人機(jī)界面:一般有兩種方式:一種是使用時(shí)的用戶界面,包括一些解釋性工具,幫助用戶查詢,另一種是更新知識(shí)庫的規(guī)則,進(jìn)行修改和編輯,進(jìn)一步提高系統(tǒng)的整體應(yīng)用水平。

當(dāng)代,現(xiàn)代專家系統(tǒng)具有高效性、啟發(fā)性、準(zhǔn)確性、全面性、實(shí)用性和透明性的特點(diǎn)。因此,如何建立這樣一個(gè)專家系統(tǒng)有許多條件和困難。為此,我們認(rèn)為應(yīng)做好以下主要工作。

建設(shè)高水平的專家團(tuán)隊(duì)和人才:專家系統(tǒng)要求其所擁有的知識(shí)可以是狹義的、針對(duì)某一特定領(lǐng)域的,但必須具備專業(yè)的、高水平的專家團(tuán)隊(duì)和人才,形成具有應(yīng)用水平的高效能力;良好的符號(hào)處理能力:你要能夠快速準(zhǔn)確地使用計(jì)算機(jī)符號(hào),表達(dá)相關(guān)領(lǐng)域的信息和知識(shí),進(jìn)行強(qiáng)大的處理和推理功能,處理的是知識(shí),而不僅僅是數(shù)據(jù);具有較高的求解能力:為了使專家系統(tǒng)正確推理。

要使其更符合解決事物的規(guī)律,就要設(shè)置專門的領(lǐng)域、各種問題和難點(diǎn),這說明專家系統(tǒng)的推理要有深度、適應(yīng)性和能夠處理事物在不斷變化和不確定性中的解題能力;它具有很好的解釋功能:專家系統(tǒng)可以做"你為什么這么做?""這種方法的好處是什么?""它能實(shí)現(xiàn)什么?這種解釋功能在專家領(lǐng)域有許多獨(dú)立的信息模塊,有助于專家系統(tǒng)更好地結(jié)合人工智能功能,提高應(yīng)用水平和效果;中間數(shù)據(jù)庫的進(jìn)一步構(gòu)建:也稱為"黑板"建設(shè)的關(guān)鍵內(nèi)容"黑板"就是如何在動(dòng)態(tài)下更好地控制專家系統(tǒng)的有效工作過程,也叫"動(dòng)態(tài)知識(shí)庫"建筑。專家系統(tǒng)工程軟件的中間件開發(fā)有很多專門的int

專家系統(tǒng)是一種新型的軟科學(xué)。一個(gè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)、發(fā)明和實(shí)驗(yàn)應(yīng)用,往往不像流水一樣流暢自然。往往會(huì)經(jīng)歷個(gè)體行為、分散處置、不斷探索,以及紛爭和發(fā)展停滯。正是這種艱難的演變使它在今天變得非常清楚專家系統(tǒng)已經(jīng)就科技進(jìn)步和全球化社會(huì)給人們帶來的好處達(dá)成了共識(shí)。我們必須努力實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的進(jìn)化,甚至形成面向社會(huì)應(yīng)用突破的先進(jìn)范式。正是遵循這一規(guī)律,1965年,美國斯坦福大學(xué)費(fèi)根鮑姆教授團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了第一個(gè)由化學(xué)系統(tǒng)分子式和質(zhì)譜數(shù)據(jù)推斷的化合物分子新結(jié)構(gòu)和變換,被認(rèn)為是世界上第一個(gè)發(fā)明的專家系統(tǒng)。

目前,美國、日本、德國、以色列等發(fā)達(dá)國家都在積極開發(fā)和實(shí)施專家系統(tǒng),我國也是專家系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用的關(guān)鍵國家。如中科院合肥智能機(jī)械研究所大力探討專家系統(tǒng)的應(yīng)用,北京大學(xué)開設(shè)了社會(huì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的專家系統(tǒng)專業(yè),更好地服務(wù)于金融行業(yè)的發(fā)展。90年代以來,我國的WISCO、本鋼、昆鋼、寶鋼等鋼鐵企業(yè)引進(jìn)了芬蘭高爐專家系統(tǒng),開發(fā)了"人工智能高爐冶煉"專家系統(tǒng),從而為專家系統(tǒng)在鋼鐵領(lǐng)域的應(yīng)用提供了條件。

可以看出,70年來,世界專家系統(tǒng)的演變大致經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)代,現(xiàn)在正在走向第四個(gè)時(shí)代。

初始階段:如上所述,在20世紀(jì)查成交價(jià)|參配|優(yōu)惠政策)50年代,E. A feigenbaum的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了世界dendral的第一個(gè)化學(xué)式結(jié)構(gòu)。當(dāng)時(shí)主要用邏輯學(xué)和仿真心理學(xué),一些通用學(xué)科來建立專家系統(tǒng)的求解程序,推動(dòng)了世界上的專家系統(tǒng)進(jìn)入一個(gè)初步發(fā)展的時(shí)代,這是人類歷史上科技發(fā)明和發(fā)現(xiàn)的一大進(jìn)步。但專家系統(tǒng)作為一種制度,在當(dāng)時(shí)只是個(gè)人的科學(xué)發(fā)明,為以后的發(fā)展打下了良好的基礎(chǔ),這是必須肯定的。但是作為專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng),解決實(shí)際問題的能力還是比較弱,這也是早期自然發(fā)展的標(biāo)志。

成熟:80年代初,專家系統(tǒng)經(jīng)過近二十年的發(fā)展,在各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域都取得了不小的進(jìn)步,但進(jìn)步的程度并不一致,總體上處于一個(gè)啟蒙的應(yīng)用時(shí)代。理論上,一些單一學(xué)科的應(yīng)用在相對(duì)完整的結(jié)構(gòu)和可移植性方面取得了很大的進(jìn)步,在人機(jī)界面、解釋機(jī)制、知識(shí)獲取技術(shù)、處理不確定性推理、增強(qiáng)專家系統(tǒng)的知識(shí)表達(dá)和處理方法等方面取得了非常有效的經(jīng)驗(yàn)和成果,從而促進(jìn)專家系統(tǒng)向社會(huì)相關(guān)平臺(tái)滲透,取得了良好的效益。如物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、氣象、軍事、工程技術(shù)、空間技術(shù)和某些制造業(yè)學(xué)術(shù)進(jìn)步。由此,國際科學(xué)界公認(rèn)處于相對(duì)成熟的發(fā)展時(shí)期,但汽車行業(yè)的進(jìn)展卻不太理想。

協(xié)作期:21世紀(jì)查成交價(jià)|參配|優(yōu)惠政策),隨著世界科技、信息、網(wǎng)絡(luò)、能源、計(jì)算機(jī)軟硬件的大升級(jí),特別是計(jì)算機(jī)軟件成為神奇功能和腦力勞動(dòng)的結(jié)晶,推動(dòng)了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)技術(shù)和人類社會(huì)的猛烈發(fā)展。

將進(jìn)入數(shù)字化發(fā)展時(shí)代,因此相應(yīng)的推動(dòng)社會(huì)智能發(fā)展的傾向越來越明顯,因此專家系統(tǒng)也向前運(yùn)行,形成人工智能最活躍的學(xué)科之一。這個(gè)時(shí)代的明顯特征是專家系統(tǒng)從客觀層面提升,同時(shí)轉(zhuǎn)移到微觀層面。其特點(diǎn)是對(duì)高新技術(shù)的推廣應(yīng)用起到了很好的促進(jìn)作用,該方法采用了計(jì)算機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)的方法,提高了產(chǎn)品的性價(jià)比

這種共享對(duì)象、協(xié)作活動(dòng)和動(dòng)態(tài)聯(lián)盟為專家系統(tǒng)的小型化提供了良好的平臺(tái),在石墨烯、納米技術(shù)、超導(dǎo)技術(shù)、激光技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、量子通信、量子光子計(jì)算、5G推廣、微生物應(yīng)用、二氧化碳和甲烷的人工應(yīng)用、高級(jí)碳纖維等方面起到了良好的助推器作用。

內(nèi)生期:這是未來或正在發(fā)展中的生態(tài)專家系統(tǒng)模型,也可稱為第四代專家系統(tǒng)。主要是指以微機(jī)仿真和融合控制為主線,智能控制論具有高度的綜合性和系統(tǒng)性,促進(jìn)專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、耗散結(jié)構(gòu)理論、混沌、模糊控制等智能內(nèi)部系統(tǒng)之間理論、方法、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)技術(shù)的協(xié)調(diào)發(fā)展,可能促進(jìn)人工智能吸收更多養(yǎng)分,提高人工智能的綜合性和應(yīng)用性,通過協(xié)調(diào)發(fā)展加強(qiáng)自組織、自學(xué)習(xí)的功能。很多特殊項(xiàng)目都是類腦行為。還有其他事項(xiàng),說明專家系統(tǒng)是相對(duì)獨(dú)立的思維,是將各種智能思維深度融合的一種表現(xiàn),所以出現(xiàn)了專門的專家系統(tǒng)的效果,獲得了滿足自身更高發(fā)展的機(jī)會(huì)。

這種新的內(nèi)生專家系統(tǒng)也可以稱為廣義專家系統(tǒng),它的實(shí)施將對(duì)我們現(xiàn)代高質(zhì)量發(fā)展社會(huì)的相關(guān)方面起到良好的促進(jìn)作用。

汽車空調(diào)對(duì)于冬夏駕駛非常重要。目前已有部分車輛實(shí)現(xiàn)了區(qū)域溫度布置,但近年來國際汽車行業(yè)正在設(shè)計(jì)和測試一種人區(qū)分離的個(gè)性化分布式空調(diào)送風(fēng)系統(tǒng)。夏天開車開空調(diào),司機(jī)是你身邊老人的孩子,一個(gè)中年人。

他父親年近八十,身體不太好。他老婆孩子在后座五六歲。這樣車上就裝了高端傳感器和電子執(zhí)行系統(tǒng),測量驗(yàn)證每個(gè)人皮膚,然后得到應(yīng)該供應(yīng)什么溫度和氣量,才能保證每一位客人都感到舒適和愜意。這個(gè)分布式的設(shè)備叫汽車空調(diào)專家系統(tǒng),是我在美國密歇根大學(xué)聽說的。

目前,一些汽車配備了空氣彈簧懸架和智能電子控制和空氣壓縮機(jī)系統(tǒng)。當(dāng)汽車在山路或顛簸路面行駛時(shí),空氣懸架系統(tǒng)應(yīng)抬高汽車底盤,以滿足山路行駛要求。在高速公路上行駛時(shí),空氣懸架應(yīng)盡可能低,以提高高速行駛時(shí)的空氣阻力和安全性。

為了推動(dòng)汽車的輕量化應(yīng)用,車身及相關(guān)零部件最終將全部采用碳纖維,碳纖維只有鋼的重量,抗拉強(qiáng)度在3500Mpa以上,但卻是鋼的7倍甚至更多。在發(fā)生碰撞時(shí),能表現(xiàn)出一定的抗沖擊力,實(shí)現(xiàn)回彈,有利于人體保護(hù)。據(jù)了解,主要的碳纖維板是用高度膠接的,沒有任何電焊,但是強(qiáng)度不夠,加了幾個(gè)鉚釘。我在通用汽車公司見過一輛樣車。

美國和歐洲的司機(jī)以自駕為主。我看到了一個(gè)聰明的司機(jī)福特公司的座椅,全牛皮制成。座位上有十多個(gè)微型電機(jī)和空氣壓縮機(jī)。司機(jī)買車首先要測量人體工程學(xué),電腦會(huì)根據(jù)你最適應(yīng)的狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整,讓你以最佳狀態(tài)駕駛。如果你老婆也是有度量的,那么在換司機(jī)的時(shí)候,按下開關(guān)就會(huì)改變你老婆開車的人體工學(xué)條件。

目前,隨著汽車智能化的不斷提高,類似手機(jī)、電腦的OTA(汽車軟件在線升級(jí))活動(dòng)也在汽車上實(shí)現(xiàn),尤其是在汽車駕駛艙內(nèi),非常具有吸引力,不同版本的OTA可能是收費(fèi)的,也可能是免費(fèi)的,這對(duì)于汽車個(gè)性化應(yīng)用升級(jí)的不斷實(shí)現(xiàn)是非常明顯的,也將為汽車廠和售后服務(wù)增加收入。

車輛自動(dòng)轉(zhuǎn)向和制動(dòng)系統(tǒng)。全球?qū)崿F(xiàn)社會(huì)化全自動(dòng)駕駛(L5)可能需要20年左右,也就是2040年左右。讓我們從前兩項(xiàng)智能任務(wù)開始。最近有報(bào)道稱,許多司機(jī)在剎車時(shí)踩錯(cuò)了踏板,踩了加速踏板或電動(dòng)油門,導(dǎo)致汽車墜入河中或撞到其他人的房子。我在德國的高速公路上見過100多輛車連續(xù)相撞,美國也有過兩三百輛車相撞在一起。自動(dòng)轉(zhuǎn)向應(yīng)用專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制系統(tǒng)來識(shí)別駕駛員錯(cuò)誤的方向,從而最終實(shí)現(xiàn)智能替換行為,控制汽車的行駛方向,以達(dá)到正確方向的目的。

自動(dòng)制動(dòng)系統(tǒng)可以在你不應(yīng)該行駛的時(shí)候識(shí)別錯(cuò)誤的方向,即使你踩下油門踏板,專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制器,油門踏板會(huì)立刻變成制動(dòng)踏板的作用,并應(yīng)用車輛反饋動(dòng)態(tài)制動(dòng)特性,達(dá)到期望的減速度或制動(dòng)性能系統(tǒng),這是專家系統(tǒng)的具體誤差修正值。

汽車的側(cè)面碰撞。我們研究了許多防止正面碰撞的案例,但我們沒有對(duì)防止汽車斜面碰撞的研究不夠。世紀(jì)初,在美國密歇根大學(xué),我看到三四個(gè)老師組成了一個(gè)軟件公司,專門做軟件工程,防止邊坡碰撞,控制危害。經(jīng)過反復(fù)認(rèn)證,美國通用汽車公司買下了他們的專利,共同研究預(yù)防和減少斜坡碰撞危害的問題,并在產(chǎn)品研究中應(yīng)用了數(shù)字化KBE技術(shù)。這是知識(shí)體系和工程體系相結(jié)合的產(chǎn)物。KBE不同于CAX的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。比如CAD系統(tǒng)多是二次開發(fā)工具編輯的定制程序,而KBE利用的是知識(shí)程序和工程設(shè)計(jì)程序之間的組合性、開放性和擴(kuò)展性。

為此,無論什么數(shù)字方式。我們應(yīng)該建立更多專業(yè)化的微型軟件工程企業(yè),以豐富我國汽車工業(yè)多層次的專業(yè)化優(yōu)勢。美國硅谷、底特律等地有很多軟件工程微型企業(yè),值得學(xué)習(xí)和推行。我們應(yīng)該把汽車軟件設(shè)計(jì)工程作為一個(gè)獨(dú)立的專業(yè),抓住一個(gè)微機(jī)專業(yè)的產(chǎn)品,并且義無反顧的對(duì)這些人攻擊到底,拿出別人沒有的軟件工程專業(yè)方案我不知道或不能不做。這樣的小微企業(yè)越多,很多汽車專業(yè)技術(shù)的原型創(chuàng)新就有了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。這些小微企業(yè)藝術(shù)地創(chuàng)造了市場和財(cái)富。我們可以不要以為這些軟件工程小微企業(yè)只是像很多商業(yè)傳統(tǒng)小微企業(yè)一樣做小生意?,F(xiàn)在,中國的微軟件工程企業(yè)美國汽車工業(yè)。

面向客戶的數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)和制造。如今,數(shù)字化、風(fēng)格化、邏輯化、柔性化的平臺(tái)已經(jīng)應(yīng)用于汽車工業(yè)的全過程,極大地提高了產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用的全過程。如CAD(計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì))、CAM(計(jì)算機(jī)輔助制造)、CAE(計(jì)算機(jī)輔助工程)、CAPP(計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)劃)等。上世紀(jì)末,CAT(計(jì)算機(jī)輔助測試工程)得到進(jìn)一步發(fā)展,極大地改善了產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程的數(shù)字化驗(yàn)證過程,節(jié)省了人力成本。20世紀(jì)80年代初,通用汽車幾乎每天都會(huì)對(duì)新設(shè)計(jì)的車輛進(jìn)行三到四次碰撞測試。后來改為卡特彼勒碰撞應(yīng)用工程后,可以一兩周進(jìn)行一次物理碰撞測試。

在通用汽車的研究中心,我看到工程師們在電腦上進(jìn)行車輛試驗(yàn)場的道路壽命測試,但為了保證測試不會(huì)出錯(cuò),工程師們幾乎要在電腦上看著,不敢離開,于是他們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到印度班加羅爾,在晚上繼續(xù)測試。因?yàn)樵诿绹甏淹恚F(xiàn)在是印度的白天,它一直在跑。目前CAT的應(yīng)用非常復(fù)雜,包括很多新能源汽車,需要建立一套新的測試方法。

專家系統(tǒng)的演進(jìn)過程

"一片森林"意味著所有領(lǐng)域,包括整個(gè)汽車行業(yè),都可以根據(jù)自己的特點(diǎn)和效率,開發(fā)和應(yīng)用專家系統(tǒng),尤其是泛專家系統(tǒng),并努力使之更好、更有效。需要特別注意的是,當(dāng)代汽車行業(yè)正處于一個(gè)大變革、大競爭的時(shí)代,以至于一些新興的汽車相關(guān)領(lǐng)域會(huì)不斷增加。我們應(yīng)該建立一個(gè)全面的、專業(yè)的專家系統(tǒng)智囊團(tuán),專業(yè)地應(yīng)對(duì)汽車專家系統(tǒng)行業(yè)。現(xiàn)在,國際社會(huì)認(rèn)為汽車工業(yè)的發(fā)展應(yīng)該是"軟件為中心",但歸根結(jié)底還是要落實(shí)到汽車產(chǎn)業(yè)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)中去,從而推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)朝著更高質(zhì)量的方向更好更快的發(fā)展,這是我們從汽車大國向汽車強(qiáng)國邁進(jìn)的必由之路。

"一片森林"專家系統(tǒng)。目前,汽車工業(yè)的設(shè)計(jì)、研發(fā)、實(shí)驗(yàn)、計(jì)劃、監(jiān)督、預(yù)測、診斷、修理、數(shù)字化、控制、分析、維修、標(biāo)準(zhǔn)、故障、網(wǎng)絡(luò)、故障排除、急救等領(lǐng)域應(yīng)一攬子進(jìn)行,構(gòu)建汽車工業(yè)專家系統(tǒng)化應(yīng)用體系。

"的意思樹根"是一棵參天大樹,枝繁葉茂,異常高大,很受歡迎,但看不見的根卻是支撐這棵樹蓬勃生長的基礎(chǔ)。

深根使樹茂盛,根腐使樹枯萎。如果大樹指的是豪華汽車,那么根就是組成汽車的成千上萬個(gè)零件,尤其是關(guān)鍵核心技術(shù)零件。比如智能自動(dòng)駕駛,四大核心技術(shù),指的是環(huán)境感知,精確定位,

路徑規(guī)則和線性執(zhí)行。電動(dòng)車被視為核心技術(shù),是指"三電",即電池、電機(jī)和電控;軟件設(shè)計(jì)和應(yīng)用是車聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù),軟件已經(jīng)成為汽車進(jìn)化的DNA。汽車可以沒有硬件不行,但是他們需要隱形。

軟件是用來升華的,數(shù)據(jù)是汽車進(jìn)化的核心力量。更讓人擔(dān)心的是汽車芯片,主要指汽車規(guī)格、功率半導(dǎo)體、傳感器等功能芯片。幾乎都是進(jìn)口的,這也成了汽車被卡脖子的關(guān)鍵。我們一定要非常清醒,明白關(guān)鍵技術(shù)是得不到、買不來、得不到的,必須靠自己的努力。就像"兩彈一星"在那些相當(dāng)落后的年代,這是我們發(fā)展汽車工業(yè)長期存在的對(duì)數(shù)量而非質(zhì)量的需求,主要表現(xiàn)在很多地方政府只建汽車廠,有1700-80米長的汽車裝配線供領(lǐng)導(dǎo)和外國友人參觀,對(duì)于小的、專用的、偏遠(yuǎn)的零部件企業(yè)來說,不值得看。這種傳統(tǒng)思維已經(jīng)存在70年了。

我們現(xiàn)在有170或80家汽車制造商,而且這個(gè)數(shù)字還在增加。美國有三家汽車廠,但

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