中國汽車市場風云變幻 數(shù)據(jù)掌舵產業(yè)未來發(fā)展

　　【太平洋汽車網 行情頻道】

由于國內資本加快投資電動汽車（EVs）和自動駕駛汽車（AVs）領域，中國正在迅速崛起為全球汽車產業(yè)引領者，同時，產業(yè)發(fā)展涉及大量數(shù)據(jù)，亦將帶來新的數(shù)據(jù)考驗。

2020年，中國市場電動汽車銷量達130萬輛，同比增長8%。其中，國內最大車企中國上汽集團和美國汽車巨頭通用汽車合資生產的新款車型宏光Mini EV（售價約5000美元），銷量已然超越特斯拉等老牌新能源車。

宏光 Mini EV的口號是“人民的代步車”，其在電動車市場的定位相當于德國大眾甲殼蟲1938年的市場定位——符合人民群眾消費預算的新技術車型。

電動車消費需求激增也引發(fā)了制造商間競爭升級，去年8月，國產品牌比亞迪電動車銷量較前年同期增長三倍之多。國內電動汽車生產方興未艾，到2025年，產量預計可達3500萬輛。

自動駕駛汽車消費需求旺盛

同樣，自動駕駛汽車領域投資加速增長。雖然自動駕駛事故頻發(fā)引發(fā)熱議，在其他一些國家導致市場熱度下降，

卻并未對中國消費者熱情產生消極影響，在中國，自動駕駛汽車產業(yè)異軍突起，一日千里。理特管理顧問公司在其研究報告中特別指出其“呈現(xiàn)前所未見的兩極分化格局......中國車主態(tài)度與眾不同。”

確實，71%的國內受訪者中表示，他們已經使用或即將購買自動駕駛汽車，超過44%的全球平均水平。

中國消費者對于自動駕駛汽車各項性能價格敏感度較低，只有9%的受訪者對此表示關注，遠低于美國的26%和歐洲的22%。

今年早些時候，國內創(chuàng)新企業(yè)彎道超車，推出首款自動駕駛出行服務平臺。據(jù)麥肯錫公司分析稱，此舉“或將中國大半汽車市場納入囊中”。

目前，全國已有70余個品牌約600款自動駕駛車型在27個城市獲準進行試運行。2021年1月，上海企業(yè)AutoX旗下完全無人駕駛出租服務平臺Robotaxis開始提供免費試乘；4月，國內科技巨頭百度則推出自動駕駛出租車服務Apollo Go。

2020年9月，廣州自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)文遠知行重磅發(fā)布一款名為Robovan的自動駕駛貨運車型。該車型由文遠知行聯(lián)手頂級車企江鈴汽車和速遞服務供應商中通快遞合作打造，三方將共同推進該車型的批量生產和商業(yè)化運作，進軍城市物流和自動投遞領域。

投資熱度持續(xù)走高推動中國自動駕駛產業(yè)快速成熟完善，實現(xiàn)6個級別的跨越——從0級（無自動化應急輔助）和1級（部分駕駛輔助）一路向前發(fā)展到5級（全場景完全自動駕駛）。

但是，駕駛輔助系統(tǒng)會產生大量數(shù)據(jù)。自動駕駛級別達到4級時，可實現(xiàn)在特定運行條件下對車輛的完全控制，任務規(guī)模尚不算大，但所產生數(shù)據(jù)量已然達到20至100太字節(jié)。龐大的高密度數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)通過與云端服務平臺和網絡、云端、車輛用戶等智能互聯(lián)社區(qū)進行連接，實現(xiàn)對自動駕駛汽車的后臺支持服務。

國內電動汽車和自動駕駛汽車創(chuàng)新企業(yè)推動相關出口暴增，但這類車輛的數(shù)據(jù)高度依賴性要求出口商必須確保在美國、歐洲和其他出口市場擁有足夠的數(shù)據(jù)中心基礎設施。

這些基礎設施必須具備超大數(shù)據(jù)集處理能力，同時數(shù)據(jù)集位置應當盡量靠近合作伙伴與客戶，從而有效降低網絡躍點和本地環(huán)路成本，將網絡延遲降至最低水平。

應對數(shù)據(jù)安全關切

自動駕駛汽車產業(yè)具有數(shù)據(jù)高密度的天然屬性，因此也引起人們對于數(shù)據(jù)安全，特別是中國市場數(shù)據(jù)安全的擔憂。

理特管理顧問公司的調查報告指出，超過三分之一（36%）的中國消費者對數(shù)據(jù)安全和隱私問題感到擔憂，包括自動駕駛汽車服務平臺是否會泄露其個人信息或行程信息，或是汽車系統(tǒng)是否會遭受非法侵入。

歐美的消費者也表示了同樣的憂慮，但中國的調查數(shù)據(jù)遠高于歐洲的27%和美國的26%。顯然，國內消費者雖對電動汽車消費熱情高漲，但自動駕駛汽車及服務平臺若想要贏得客戶芳心，首先要讓客戶放心，自動汽車企業(yè)需要高度重視用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

自動駕駛高度依賴數(shù)據(jù)驅動，考驗汽車制造商和運營商的數(shù)據(jù)收集、分析和運用能力，對于他們來說，成敗興衰盡系于此，因此挑戰(zhàn)也格外嚴峻。

同時，還有所謂的“數(shù)據(jù)引力”問題，即大量數(shù)據(jù)催生出分析學、機器學習等應用和服務平臺，使得數(shù)據(jù)規(guī)模加碼，企業(yè)腹背受敵，愈發(fā)力不從心。

抵抗“數(shù)據(jù)引力”

應當通過有針對性的基礎設施建設和網絡連接，積極處理解決數(shù)據(jù)問題，否則，將會妨害企業(yè)工作流程、推高企業(yè)運營成本、限制企業(yè)靈活度，影響企業(yè)市場應變速度。

據(jù)數(shù)據(jù)引力指數(shù)預計，到2024年，福布斯全球企業(yè)2000強每秒鐘將在全球53個城市產生高達140萬吉字節(jié)的數(shù)據(jù)總量。電動汽車和自動駕駛汽車科創(chuàng)企業(yè)正值大力進軍全球市場之機，數(shù)據(jù)增長速度如此之快，其挑戰(zhàn)壓力可想而知。

北京、上海、香港業(yè)已確立其高數(shù)據(jù)引力中心城市的定位，自動駕駛汽車在中國的快速發(fā)展將會進一步鞏固這些城市的定位。

抵抗數(shù)據(jù)引力影響意味著要打造數(shù)據(jù)處理平臺和應用平臺，前者應當支持強大靈活的云端服務，后者則應當具備動態(tài)余量和數(shù)據(jù)處理能力，以滿足現(xiàn)代服務平臺的需求。

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