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華為云張修征:聚焦自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán) 以云基礎(chǔ)設(shè)施布局助推行業(yè)發(fā)展

2023-04-22 10:46:04 作者:shijiazhuang01

  【太平洋汽車】人民網(wǎng)上海4月21日電 (記者孫陽)當(dāng)前,隨著感知技術(shù)與平臺能力逐漸成熟,自動駕駛進(jìn)入提速階段。同時,數(shù)據(jù)安全監(jiān)管、數(shù)據(jù)閉環(huán)“長尾”問題、工具鏈、訓(xùn)練算力、成本等影響高階自動駕駛業(yè)化落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)仍在。業(yè)內(nèi)認(rèn)為,自動駕駛領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈合作和加速技術(shù)創(chuàng)新,是跑出自動駕駛中國“加速度”的關(guān)鍵。

4月20日,在2023第二十屆上海國際汽車工業(yè)展覽會上,華為云聯(lián)合自動駕駛產(chǎn)業(yè)各方共同舉辦“中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”。論壇期間,華為中國區(qū)副總裁、華為云中國區(qū)總裁張修征在接受人民網(wǎng)記者專訪時表示,自動駕駛有效落地是一個系統(tǒng)工程,需要政府、學(xué)界、自動駕駛產(chǎn)業(yè)界一起努力,華為云作為行業(yè)數(shù)字化云底座和云技術(shù)使能者,可以通過云、AI和數(shù)據(jù)技術(shù)幫助客戶與伙伴提升自動駕駛研發(fā)效率,降低研發(fā)成本,助力產(chǎn)業(yè)加速創(chuàng)新發(fā)展。

 

記者:當(dāng)前,制約自動駕駛商業(yè)化有效落地的因素主要有哪些,如何有效破解?

 

張修征影響自動駕駛商業(yè)落地的因素很多,但從我們和眾多車企客戶及自動駕駛科技公司客戶交流來看,總結(jié)有以下一些:

 

首先是技術(shù)的成熟度。目前,汽車智能駕駛技術(shù)已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展,但還有很多技術(shù)在開發(fā)中,未來隨著技術(shù)不斷迭代,算法的精度和魯棒性,系統(tǒng)的冗余性不斷增長增強,以及一些Corner case場景比如極端天氣條件下的系統(tǒng)性能表現(xiàn)提升,智能駕駛會迎來廣闊發(fā)展。

 

然后是成本,目前自動駕駛的成本在整車成本里面占有比較高的比例。這里面的成本有車端的傳感器成本、域控成本等硬件成本,也有數(shù)據(jù)、算力等成本。但隨著產(chǎn)學(xué)研企各界的努力,成本問題將逐漸得到解決。

 

第三,消費者的接受程度也是一個因素。消費者是否接受自動駕駛產(chǎn)品可以從幾個維度上來看,自動駕駛產(chǎn)品有沒有給消費者帶來好的體驗,后臺技術(shù)是否扎實,以及自動駕駛產(chǎn)品和研發(fā)平攤到每臺車上的成本。從積極的角度上,看國內(nèi)消費者接受自動駕駛的速度比國外消費者要快,這和當(dāng)年手機從功能機到接受智能機是一個道理。

 

另外一個制約因素是法律法規(guī)。目前全球范圍上來看在L3+自動駕駛開放道路行駛?cè)狈Ψ煞ㄒ?guī)體系。需要在現(xiàn)有各部門、各地方推動和制定的政策法規(guī)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步完善法律法規(guī)體系,促進(jìn)行業(yè)蓬勃、健康發(fā)展。

 

自動駕駛有效落地是一個系統(tǒng)工程,這里面需要整個自動駕駛產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、政府一起努力,華為云定位是云端的技術(shù)賦能者, 比如說我們可以通過AI和數(shù)據(jù)能力提升客戶算法的精度和魯棒性,可以通過多種方式降低客戶數(shù)據(jù)處理成本進(jìn)而降低整個自動駕駛研發(fā)成本。

 

記者:推動自動駕駛產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展和良性成長,需要加快解決數(shù)據(jù)閉環(huán)問題,當(dāng)前,國內(nèi)車廠數(shù)據(jù)閉環(huán)建設(shè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向如何?

 

張修征數(shù)據(jù)閉環(huán)首先是數(shù)據(jù)然后是閉環(huán),數(shù)據(jù)閉環(huán)順應(yīng)了現(xiàn)在自動駕駛的研發(fā)趨勢,自動駕駛研發(fā)越來越數(shù)據(jù)驅(qū)動。然后是閉環(huán),以數(shù)據(jù)為載體形成一個算法可以持續(xù)迭代的過程。

 

過去一兩年,國內(nèi)大部分車廠都是從0-1建立數(shù)據(jù)閉環(huán)的過程,華為云也參與了眾多客戶數(shù)據(jù)閉環(huán)的搭建,包含了云平臺和工具鏈的搭建。未來數(shù)據(jù)閉環(huán)會從1.0向2.0方向演進(jìn)。1.0是最基礎(chǔ)的功能,客戶的典型訴求是能把數(shù)據(jù)閉環(huán)跑通,2.0就要關(guān)注數(shù)據(jù)閉環(huán)的效率和成本。

 

隨著越來越多的量產(chǎn)車輛搭載L2+自動駕駛功能,每時每刻會上傳大量的corner case的event數(shù)據(jù),以前通過采集車上來的數(shù)據(jù)處理是不需要實時的,數(shù)據(jù)閉環(huán)1.0流程自動化程度比較低,里面夾雜了很多人工的操作。未來,有幾十萬輛車實時上傳corner case數(shù)據(jù)的時候,這種半自動化的數(shù)據(jù)閉環(huán)就行不通,數(shù)據(jù)閉環(huán)會往全自動化方向發(fā)展。作為數(shù)據(jù)閉環(huán)實現(xiàn)重要支撐的工具鏈,也會從客戶能“用上工具鏈”向“用好工具鏈”的方向發(fā)展。

 

記者:華為云在推動自動駕駛發(fā)展進(jìn)程中主要提供哪些能力?未來的發(fā)展方向是什么?

 

張修征隨著智能駕駛里程的持續(xù)積累,自動駕駛企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也日益顯化。其中海量的數(shù)據(jù)如何管理、工具鏈?zhǔn)欠裢陚洹⑷绾谓鉀Q算力資源緊張和和算力使用沖突的問題,以及如何做到端到端的安全合規(guī)都成為了自動駕駛開發(fā)過程中需要面對的痛點問題。

 

華為云首先提供堅實的云底座幫助客戶處理自動駕駛里的海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),例如華為云OBS、容器、大數(shù)據(jù)平臺以及多算力等;其次,面對自動駕駛的算法和測試驗證團(tuán)隊,華為云聯(lián)合多個伙伴提供“樂高式自動駕駛工具鏈方案”,幫助客戶提高自動駕駛研發(fā)效率,同時能滿足車廠客戶多樣性和靈活性的訴求:對于研發(fā)初期想快速建立研發(fā)能力的客戶,提供E2E的工具鏈解決方案,幫助客戶實現(xiàn)從數(shù)據(jù)處理到訓(xùn)練仿真全流程能力;對于有比較強定制化需求的客戶,提供定可定制化的模塊化解決方案,客戶可以定制模塊足自己的業(yè)務(wù)訴求。

 

自動駕駛的數(shù)據(jù)閉環(huán)是實現(xiàn)高階自動駕駛的必由之路。對此華為云提供了三層加速方案,包括訓(xùn)練加速、數(shù)據(jù)加速、算力加速,自動駕駛算法能夠高效被訓(xùn)練、被推理,也能形成整個數(shù)據(jù)端到端的閉環(huán)。

 

華為云依托 "1+3+M+N" 全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施布局,即全球 1 張車用存算網(wǎng)、3 個超大數(shù)據(jù)中心構(gòu)建汽車專區(qū)、M 個分布式車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點、N 個汽車專用數(shù)據(jù)接入點,助力企業(yè)打造數(shù)據(jù)傳輸、存儲、計算、專業(yè)合規(guī)基礎(chǔ)設(shè)施,助推智能駕駛持續(xù)發(fā)展。

 

(太平洋汽車)

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