理想L7的智駕系統(tǒng)包含哪些核心技術(shù)？

理想 L7 的智駕系統(tǒng)包含諸多核心技術(shù)，如第二代智能駕駛技術(shù)、自研無圖的城區(qū) NOA 功能、基于端到端模型（E2E）等組成的全新自動(dòng)駕駛技術(shù)架構(gòu)，還有全自動(dòng) AES 和全方位低速 AEB 等。第二代智能駕駛技術(shù)讓車輛駕駛更智能；無圖城區(qū) NOA 不依賴過多“先驗(yàn)信息”，復(fù)雜路況應(yīng)對(duì)自如；全新架構(gòu)中各模型分工明確，處理不同駕駛場(chǎng)景；AES 和低速 AEB 則提升安全性能。

第二代智能駕駛技術(shù)為理想L7的智駕系統(tǒng)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，讓車輛在感知、決策與控制等方面的協(xié)同更為流暢高效，極大提升了整體智能駕駛體驗(yàn)。

自研無圖的城區(qū)NOA功能堪稱一大亮點(diǎn)。它擺脫了對(duì)過多“先驗(yàn)信息”的依賴，意味著車輛在面對(duì)復(fù)雜多變的城市路況時(shí)，無需提前精確繪制地圖就能自主做出合理決策。在實(shí)際行駛中，車輛的繞行動(dòng)作十分絲滑，能夠輕松通過復(fù)雜路口，無論是多車道的交叉路口，還是有不規(guī)則行人、車輛穿梭的地段，都能游刃有余。

全新的自動(dòng)駕駛技術(shù)架構(gòu)由端到端模型（E2E）、視覺語(yǔ)言模型（VLM）和世界模型組成。端到端模型處理常規(guī)駕駛行為高效且擬人化，讓車輛行駛更貼近人類的駕駛習(xí)慣；視覺語(yǔ)言模型可應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景，像是在混亂的施工現(xiàn)場(chǎng)或突發(fā)的道路障礙面前，能快速準(zhǔn)確識(shí)別并規(guī)劃路徑；世界模型則為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供學(xué)習(xí)和測(cè)試的基礎(chǔ)，使車輛不斷適應(yīng)各種路況變化。

全自動(dòng)AES和全方位低速AEB的加入，進(jìn)一步提升了理想L7的安全性能。在遇到潛在危險(xiǎn)時(shí)，全自動(dòng)AES能迅速做出反應(yīng)，采取相應(yīng)措施避免碰撞；全方位低速AEB則在低速行駛場(chǎng)景下，對(duì)各個(gè)方向可能出現(xiàn)的障礙物都能及時(shí)感知并制動(dòng)，降低事故風(fēng)險(xiǎn)。

總之，理想L7的智駕系統(tǒng)憑借這些核心技術(shù)，在智能駕駛領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，為用戶帶來更智能、更安全、更便捷的出行體驗(yàn)。