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小米汽車500天做出哪些成績?雷軍:已超過預(yù)期

2022-08-12 08:37:24 作者:崖雍

  【太平洋汽車網(wǎng) 技術(shù)頻道】在近三小時的小米發(fā)布會中,雷軍大概花了1小時的時間「不談小米」,講訴了穿越人生低谷的感悟,最后都成為自己最寶貴的財富。相比這些讀者文學(xué)的雞湯,我印象最深的卻是這樣的一句話,不要忽視機(jī)會、風(fēng)口的重要性,而這也是那些努力、勤奮的人最容易忽視的地方,小米汽車也正是如此。

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  在這悄無聲息的500天里,小米汽車除了到處「買買買」之外,顯得特別的低調(diào)和務(wù)實,反倒是雷軍率先進(jìn)軍業(yè)余汽車博主。在此次的發(fā)布會上,雷軍更是直接放出一段自動駕駛的路測視頻,也算是給「米粉」們的一個驚喜。視頻如下:

全場景的自動駕駛

  從發(fā)布的視頻可以看到,由于小米目前沒有自己的原型車,所以只能在其他車型上開發(fā)和訓(xùn)練自己的自動駕駛技術(shù)。傳感器的布局類似Robtaxi的解決方案,將一顆禾賽 Pandar 機(jī)械式激光雷達(dá)、環(huán)視攝像頭都安裝在車頂上方,從而給予車輛最大的感知空間。

  不過這也讓未來的工程融合增加了不少難題,但是對于官宣造車500天的小米來說,還有較為充足的時間解決。

  根據(jù)小米展示的測試視頻,主要分為城市道路的領(lǐng)航輔助駕駛以及AVP自動泊車功能,覆蓋了城區(qū)道路、城市快速路以及地庫的自主泊入。而這也是目前較多廠商通過量產(chǎn)的硬件就能實現(xiàn)的場景,只是受限于目前的法律法規(guī),并沒有正式的開放。

  當(dāng)然也有另外一種說法,是因為在目前的道路環(huán)境中,輔助駕駛的能力不足,滿足不了基本的安全要求,讓法規(guī)起到約束的作用。

小米汽車500天做出哪些成績?雷軍:已超過預(yù)期

   視頻里展示了30種場景下,自動駕駛測試車是如何應(yīng)付的。下面我們挑些重點的場景和大家分析分析。

紅綠燈語義的清晰識別

  在車輛行駛的過程中,能夠精確判斷紅綠燈的語義,不過只通過發(fā)布的視頻,目前還無法判斷是V2X車路協(xié)同系統(tǒng)獲得的信息,還是通過高精地圖與視覺傳感器融合所得到。

  不過整體的決策和車輛啟動都較為順暢,相比目前量產(chǎn)車的體驗,也算是一個不錯的水平。

定位的精準(zhǔn)、豐富的建模

  在城市道路中,往往由于高架橋以及隧道等原因,會造成定位出現(xiàn)一定的誤差或者是漂移的情況,導(dǎo)致輔助駕駛系統(tǒng)的退出,以及可視化模型的丟失。

  而我們從小米汽車公布的視頻來看,由于是基于高精地圖進(jìn)行的路測,地面的標(biāo)線包括附近的建筑物,都能夠較為穩(wěn)定的呈現(xiàn)。同時將實時的車流進(jìn)行了三維重建,都是能夠較為清晰的定位,模型并沒有出現(xiàn)跳閃的情況發(fā)生。

  同時對于車輛的識別擁有不錯的模擬界面,包括不同類型的交通參與者,都能夠通過實時的建模展示,畫面整體的處理也較為細(xì)膩,可以想象未來的SR 模擬界面的美觀度應(yīng)該還是不錯的。

聰明的預(yù)判和執(zhí)行

  在測試的視頻中看到,測試車在行駛中進(jìn)行了多次的避讓動作,包括對于大型車輛避讓、加塞車輛的避讓、變道過程風(fēng)險避讓、橫穿馬路的行人避讓以及掉頭車輛讓行,這些場景給車輛的感知系統(tǒng)帶來了不少壓力,整體的動作都較為及時且平緩。

  不過其由于整體的感知能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于量產(chǎn)車型,包括目前「安全為先」的行駛速度,車輛自動駛?cè)搿Ⅰ偝鲈训滥軌蜃龅竭@樣的水平,也算是意料之中。

  其中車輛還能夠?qū)τ陟o態(tài)的事故車輛自動繞行、臨停車輛的繞行,算是帶來了不少驚喜,而在此前體驗過的量產(chǎn)車中,出現(xiàn)過原地等待的情況。這其中既要完成當(dāng)前狀態(tài)下的檢測工作,還要針對周邊的環(huán)境進(jìn)行行駛的規(guī)劃,做出正確且果斷的預(yù)判,還是有不小的難度。

  除此之外,車輛在自主變道超車、無保護(hù)自動掉頭的場景中,都展示出了自身強(qiáng)大的感知與預(yù)判能力,甚至在掉頭的過程中還出現(xiàn)試探性的駛出,顯得十分的老道。

可實現(xiàn)無感充電

  在自主代客泊車的過程中,車輛是能夠通過跨樓層的自動尋找車位,同時在車輛尚未達(dá)到停車場之前,就已經(jīng)能夠?qū)ν\噲龅膶崟r場景進(jìn)行建模。

  其有些類似于接入停車場的高精地圖,使其能夠自動規(guī)劃復(fù)雜的停車位路線,同時針對空余車位進(jìn)行識別。這樣做的好處在于可根據(jù)每個停車場定制自動泊車路線,沒有公里限制,多端的融合也能夠提升車輛自動泊入和自動泊出的效率。

  在停入車位之后,還展示了配備機(jī)械手臂的自動充電機(jī)器人,能夠真正的實現(xiàn)無感充電,與廣汽埃安此前發(fā)布的AION Robot Charger相類似,也算是目前能夠快速實現(xiàn)的解決方案。

距離自動駕駛第一陣營還差兩年

  如果我們把時間點放在兩年之后,發(fā)現(xiàn)小米展示的自動駕駛水平,似乎也僅僅是最基礎(chǔ)的功能。即使放到今天,眾多車企都已經(jīng)開啟了城市導(dǎo)航輔助駕駛功能的媒體測試,也正如雷軍所說「目前與其它車企還有一定的差距,不過已經(jīng)超過了預(yù)期?!?。

  此外,小米汽車首期還規(guī)劃了140輛測試車,這與通過「影子模式」收集駕駛數(shù)據(jù)的新勢力相比,稍顯渺小。這對于一家去年剛成立的車企來說,進(jìn)度還是值得稱贊,畢竟老羅當(dāng)初宣布不造電動汽車,時間也是其重要的原因之一。

  小米將自動駕駛作為第一個突破的方向,就已經(jīng)看出雷軍的選擇,因為他是一個優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)者,不光知道企業(yè)能做什么,最關(guān)鍵的是知道不能做什么。有時候選擇確實比努力重要,這往往也是成功的人最不愿意說的地方,因為只能讓你更加的受挫,即使成倍努力去拼,情況也不會因此改變。

  而天賦的不公平才是最大的不公平,這對于天賦異稟的小米汽車來說,2024年自動駕駛想要進(jìn)入行業(yè)的第一陣營,或許不是一件難事。

寫在最后

  即使小米汽車將自動駕駛的地位再度提升,我仍然相信小米科技的生態(tài)才是自己的一手好牌,因為雷軍知道下一步要做什么,那么這件事成功概率比站在風(fēng)口更為重要。

  全鏈路的智能生態(tài),加上豐富的智能終端和服務(wù),才是小米強(qiáng)大的優(yōu)勢所在,車也只是更好的服務(wù)于人。如同小米自動駕駛部門的很多技術(shù),也應(yīng)用在了人形仿生機(jī)器人上,融合技術(shù)的強(qiáng)大才是取勝的關(guān)鍵。

  就如同我拋棄小米手機(jī)之后,仍然擁有20多件米家產(chǎn)品一樣,小米也在不斷變化中發(fā)現(xiàn)機(jī)會,小米汽車同樣如此,相信美好的事情即將發(fā)生。(文:太平洋汽車網(wǎng) 崖雍)

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    崖雍 編輯

    放棄車企工作,只是為了好好做一名媒體人

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