輕舟智航自動(dòng)駕駛工具鏈輕舟矩陣亮相，與火山引擎聯(lián)手打造

12月2日,在2021火山引擎云產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上,輕舟智航(QCraft)聯(lián)手火山引擎打造的自動(dòng)駕駛工具鏈輕舟矩陣首次亮相,這套工具鏈以仿真為核心,可打通從研發(fā)到測(cè)試運(yùn)營(yíng)的全流程,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的高效迭代,并在未來賦能自動(dòng)駕駛行業(yè)上下游。

目前,輕舟矩陣已經(jīng)全面應(yīng)用于輕舟智航自身的開發(fā)體系當(dāng)中,并成為輕舟智航高效、迅捷落地能力的重要支撐。在短短的1年時(shí)間里,輕舟智航的自動(dòng)駕駛汽車已在全球10座城市的公開道路落地測(cè)試和商業(yè)化運(yùn)營(yíng),覆蓋10種車型,車隊(duì)數(shù)量近100輛,能夠應(yīng)對(duì)鬧市、暴雨、隧道等多類復(fù)雜駕駛場(chǎng)景。

技術(shù)的高效迭代是實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別自動(dòng)駕駛的重要基礎(chǔ)。然而,當(dāng)前大多數(shù)基于實(shí)車道路測(cè)試的自動(dòng)駕駛開發(fā)模式在效率方面存在諸多瓶頸,包括測(cè)試成本高昂,單車單日覆蓋場(chǎng)景有限,且難以涉及足夠的對(duì)于自動(dòng)駕駛算法訓(xùn)練更具價(jià)值的Corner Case。此外,道路測(cè)試的反饋通常需要數(shù)天,進(jìn)一步影響了技術(shù)迭代的效率。

為此,輕舟智航與火山引擎強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,實(shí)現(xiàn)了車輛數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和高效調(diào)用,并支持多種車型的開發(fā)?；谳p舟智航前沿的技術(shù)研發(fā)能力,輕舟矩陣創(chuàng)新地構(gòu)建了以仿真為核心的自動(dòng)化閉環(huán),可以源源不斷地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注、質(zhì)檢、訓(xùn)練和評(píng)估,讓自動(dòng)駕駛AI大腦可以從海量數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)。

火山引擎通過RDMA網(wǎng)絡(luò)直連的數(shù)萬張GPU,結(jié)合自研的BytePS分布式訓(xùn)練框架,極致壓榨GPU的算力和通信寬帶,主流模型的多機(jī)加速效率超過90%。利用資源池化和在離線一體化調(diào)度技術(shù),可最大程度減少資源的閑置時(shí)間。依托火山引擎AI開發(fā)平臺(tái),輕舟矩陣上的自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練GPU利用率可提升30%。此外,完善的模型全生命周期管理工具、與火山引擎自研存儲(chǔ)的無縫銜接以及特性化的服務(wù)體驗(yàn),極大加速了輕舟矩陣上自動(dòng)駕駛模型的訓(xùn)練效率。

同時(shí),輕舟矩陣還能夠依托真實(shí)路測(cè)與生成數(shù)據(jù)構(gòu)建仿真場(chǎng)景,不僅將測(cè)試成本降至純道路測(cè)試的1%,還可以生成數(shù)百萬個(gè)的Corner Case場(chǎng)景。每天完成數(shù)百萬次算法訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證和迭代優(yōu)化,使得自動(dòng)駕駛軟件能力的進(jìn)化不再受車輛和人員的限制,一周內(nèi)即可高效測(cè)試驗(yàn)證量產(chǎn)級(jí)別的算法版本,實(shí)現(xiàn)車輛智能化水平的持續(xù)快速提升。

“接下來,輕舟智航會(huì)將自身的底層能力對(duì)外開放,服務(wù)于合作伙伴,與火山引擎一同助推自動(dòng)駕駛的大規(guī)模落地,最終將無人駕駛帶進(jìn)現(xiàn)實(shí)。”輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、COO汪堃表示,輕舟矩陣的對(duì)外開放也將進(jìn)一步拓展輕舟智航的產(chǎn)品矩陣。

火山引擎成熟的技術(shù)體系提供了強(qiáng)算力、高彈性的全鏈路解決方案,覆蓋自動(dòng)駕駛技術(shù)開發(fā)的完整生命周期?；鹕揭嬖苹A(chǔ)解決方案總監(jiān)趙陽(yáng)表示:“我們也將攜手輕舟和更廣泛的生態(tài)伙伴,把這套最佳實(shí)踐推向汽車和出行行業(yè),加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代和落地。”

在汽車行業(yè)智能化需求不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)下,輕舟智航與火山引擎的合作將為廣大汽車企業(yè)打造創(chuàng)新的服務(wù)模式,降低數(shù)據(jù)的管理和投入成本,縮短研發(fā)和驗(yàn)證周期,更快地推動(dòng)智能汽車的規(guī)?；瘧?yīng)用。