無人駕駛只是為了炫技嗎？不，有些是被逼急的

　　【太平洋汽車網(wǎng) 行業(yè)頻道】自動駕駛系統(tǒng)將成為未來整個智能汽車產(chǎn)業(yè)皇冠之上的明珠，這已經(jīng)形成相當廣泛的共識。所以能夠看到，近年來各路勢力摩拳擦掌地殺入這一賽道，除了傳統(tǒng)汽車企業(yè)、造車新勢力汽車、互聯(lián)網(wǎng)巨頭之外，更有大量的初創(chuàng)公司。

        車企們對其趨之若鶩便是理所應(yīng)當?shù)?，筆者之前在《屹立潮頭的特斯拉，奮勇的大眾，焦慮的豐田》（點擊標題查看）一文中曾提到：未來智能電動汽車和智能手機一樣，都是一個移動電子設(shè)備，而自動駕駛系統(tǒng)就相當于智能電動汽車里的IOS系統(tǒng)或者安卓系統(tǒng)，將來哪個汽車公司的自動駕駛系統(tǒng)要是能夠達到IOS系統(tǒng)那樣的生態(tài)統(tǒng)治力，那么未來市值很有可能比蘋果公司還要高。

        而站在互聯(lián)網(wǎng)巨頭和初創(chuàng)公司們的角度來看，自動駕駛技術(shù)的造富潛力也足以讓人前赴后繼。通用汽車公司總經(jīng)理拉里·伯恩斯（Larry Burns）曾預(yù)計，如果率先做到無人駕駛的公司能夠從每年3萬億英里的汽車行駛里程中獲取10%份額，并且每英里收取10美分服務(wù)費用，那么一年收入能夠達到300億美元。這是什么概念呢？相當于2019年百度全年營收的兩倍。

        所以與其說自動駕駛是一片藍海，不如說是一座明晃晃的金山，赤裸裸展現(xiàn)在眼前。

        幾乎所有正兒八經(jīng)研究自動駕駛技術(shù)的公司，都有一個共同終極目標，便是實現(xiàn)L5級完全自動駕駛。不過，在路徑選擇方面，可謂各顯神通，從這些參與者當中，筆者大致歸為三大派系，分別是漸進式、變革式和特定場景式（分法不唯一）。

        所謂漸進式自動駕駛，顧名思義就是一步一個腳印，像打怪刷級一樣，慢慢從低級自動駕駛邁向高級自動駕駛。傳統(tǒng)汽車企業(yè)、新勢力造車企業(yè)和汽車零部件巨頭，都走這個路線，差異在于，傳統(tǒng)汽車企業(yè)和汽車零部件巨頭一般都是從L1級自動駕駛起步，而新勢力造車企業(yè)屬于后人乘涼，可以直接上L2級自動駕駛，甚至是L3級自動駕駛。

        變革式自動駕駛之所以配得上“變革”二字，在于他們跳過了低級階段，直接以L4級自動駕駛為研發(fā)目標。這一派系參與者主要是互聯(lián)網(wǎng)巨頭和初創(chuàng)公司，包括Waymo（前谷歌無人駕駛部門）、百度、Cruise、 ZOOX、 Argo AI、 Aurora、Uber、滴滴等，他們不以短期盈利為目的。

谷歌在2014年推出的“螢火蟲”無人駕駛微型電動車

        特定場景式自動駕駛相對來說有些默默無聞，但實際卻是一股不可忽視的力量，甚至另外兩個派系里面的部分公司也參與其中。

        特定場景式自動駕駛有很多種，比如露天礦區(qū)的無人駕駛礦山車、港口與大型工廠的無人駕駛運輸車、景區(qū)與機場的無人駕駛巴士、園區(qū)的無人駕駛環(huán)衛(wèi)車、生活小區(qū)與寫字樓的無人駕駛快遞車等等。它們有兩個共同特點，就是低速行駛和封閉范圍運營，因而實現(xiàn)難度相對比較小，也沒那么依賴于相關(guān)法案落地。

        網(wǎng)絡(luò)上流行鄙視鏈的說法，如果非要在自動駕駛派系中列出鄙視鏈的話，應(yīng)該便是變革式>漸進式>特定場景式。但實際上，特定場景式自動駕駛領(lǐng)域卻反而風生水起。

        正所謂，不看B格看療效。

        漸進式自動駕駛離我們的生活最近，現(xiàn)在乘用車市場的主流水平已經(jīng)達到L2級自動駕駛，在未來的2-3年內(nèi)，極有可能普及L3級自動駕駛?？杉幢闳绱耍€是無法讓人從駕駛操作中解放出來，依舊任重而道遠。

        變革式自動駕駛曾經(jīng)一度是開掛般的存在，站在資本大佬們用鈔票鋪就的飛毯之上，仿佛要直上云霄。然而，這個領(lǐng)域需要投入的人力、資金，遠比想象中要多；需要突破的技術(shù)壁壘和政策壁壘，也超出預(yù)期。今年疫情更是宛如下了一場大冰雹，硬生生把它們砸回地面，不少風光無限的自動駕駛公司，不得不裁員、降薪或者賣身。

今年6月，自動駕駛初創(chuàng)公司ZOOX被亞馬遜收購

        誠然，這股力量構(gòu)建了一副美好的未來出行藍圖，而與之伴隨的，是很大的不確定性，此間參與的很多公司看似光鮮亮麗，實則如履薄冰。

        相比之下，在聚光燈之外的特定場景式自動駕駛沒有那么高大上的概念，也沒有太多的關(guān)注度，背后資金支撐也遠不如其他派系，卻在角落里茁壯成長著。其中的原因，無非就是市場與技術(shù)足夠匹配。

        市場方面，從事特定場景式自動駕駛的公司主要著眼于短期目標，以解決切實且緊迫的行業(yè)痛點為導(dǎo)向。目標客戶是那些急切希望降低成本、提高效率的生產(chǎn)型企業(yè)或商業(yè)運輸企業(yè)，而非個體消費者。

        技術(shù)方面，特定場景式自動駕駛的共同特點是低速行駛和封閉范圍運營，這就意味著，它們不需要采集天量數(shù)據(jù)，不需要做天量模擬試驗，不需要大規(guī)模的道路配套裝置，傳感器和處理器等關(guān)鍵零部件的規(guī)格要求沒那么高，調(diào)度系統(tǒng)的復(fù)雜性也沒那么夸張。

        基于企業(yè)客戶意愿強和技術(shù)實現(xiàn)難度偏低這兩點便可以預(yù)測，其中一部分場景的技術(shù)壁壘突破和正式商業(yè)化，或許將近在眼前，尤其是在圈內(nèi)已經(jīng)眾望所歸的無人駕駛礦山車和無人駕駛港口運輸車。